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Maximiser le temps de lecture

Rankbrain a introduit l’apprentissage automatique dans l’algorithme de Google.

Le fonctionnement de cette forme classique de l’intelligence artificielle est en fait assez simple:

 

  1. L’algorithme calcule un classement pour une requête donnée

 

  1. Google enregistre le comportement des internautes sur cette recherche : si les internautes qui ont visité le 1er résultat, ont massivement tendance à revenir immédiatement sur la recherche google, pour aller visiter le contenu 2, et cette fois-ci restent longtemps sur la page visitée, cela signifie, pour Google, que le contenu 2 est plus pertinent.

 

  1. Google va alors modifier le poids de différents critères de recherche (par exemple: augmenter ou diminuer le poids des backlinks), afin d’adapter les résultats aux goûts des utilisateurs pour cette requête là.

Cela signifie qu’aujourd’hui, le poids de chaque critère SEO n’est plus uniforme, mais dépend des requêtes, et peut donc largement varier un mot-clé à l’autre.

 

Il faut tirer 2 conséquences de cette nouvelle donne.

 

  • Le contenu doit être plus long, car il entraîne mécaniquement un temps de lecture plus important, à condition d’être bien présenté. Il est même fortement présumé que Google, sur de nombreuses requêtes à caractères informative,  favorise naturellement les pages ayant un contenu très développé, car elles ont ainsi beaucoup plus de chances de répondre de façon exhaustive à la recherche de l’internaute.

 

Cela se vérifie d’ailleurs statistiquement: plus les contenus sont longs, plus il trustent les 1ères positions

  • Le contenu doit être mis en avant du point de vue du design, et l’expérience utilisateur doit être exceptionnelle pour maximiser le temps passé sur la page et la motivation de l’internaute à lire le contenu.

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Chapitre 4 : Maximiser le taux de clic dans les résultats de recherche

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